预测智能
模型识别历史序列和近期市场信号中的模式，生成趋势估计，并随着新数据进入系统而更新。
决定前先明确
传统交易平台以假设先验知识为特征的图表和技术指标为特色。对于首次投资者来说，变量的数量和专业语言使得很难区分相关信号和统计噪声。
Nobre Quinhença 使用预测智能来处理相同的数据，并将其转化为按风险级别和时间范围组织的建议。该模型并不能取代人工分析，它只是减少了获得知情读数所需的时间。
收集市场信号，按相关性分类，并返回为可相互比较的建议，并具有各自的相关风险水平。
它是如何运作的
模型的建立是为了支持人类分析，而不是取代它。每个建议都可以追溯到发起它的数据。
模型识别历史序列和近期市场信号中的模式，生成趋势估计，并随着新数据进入系统而更新。
每项建议都附有根据观察到的波动性计算得出的风险评级，使您可以在做出决定之前调整风险敞口，而不是在损失后做出反应。
随着新市场数据的出现，分析会不断重新计算，从而防止基于过时信息的决策。
差异化元素
每个模型的性能都会被连续记录，并在公共历史记录中提供，其中包含每个建议的日期、时间范围和观察到的结果。该记录事后不可编辑，因此可以将预测与实际结果进行比较。
从个人钱包到商业决策
相同的分析基础设施既服务于个人投资组合，又服务于投资委员会。差异在于所考虑的数据量和访问同一面板的用户数量，而不在于模型逻辑。
决定之前
该平台仅收集校准每个用户投资组合推荐所需的数据。该信息以加密方式存储，不会出于广告目的与第三方共享。
不会。预测模型通过识别模式来减少不确定性，但并不能消除市场风险。这就是为什么每项建议都包含风险评级和过去结果的公开历史记录，可供在做出任何决定之前进行咨询。
初始注册只需几分钟，包括定义您的风险状况、与现有投资账户的可选连接以及在任何投资之前立即访问绩效日志以进行咨询。
初始访问不需要支付卡，并且在注册之前可以查阅性能历史记录。